监控安装创通宝科技阐述如何保证平台提取有效的大数据

        大数据改变了安防应用、尤其是视频应用的模式，在传统的视频监控中，大家所熟知的业务时“看控存管查”，是围绕视频码流形成的主要业务功能，主要以事后查证为主要业务应用模式，但是随着智能识别的技术发展，依靠智能分析将视频中的目标及其特征信息提取出来，并且将这些海量信息通过“大数据”系统进行存储、分析与挖掘，主要是围绕最终业务形成，“直至本心”，业务应用也从“事后查证”向“事中控制”和“事前预防”发展，视频本身仅作为最后的辅助确认。从业务界面上来看，传统的“四分屏”、“九分屏”更多的被GIS上各种报警事件闪烁和数据统计结果所取代。

        从视频中提取数据结构化数据依靠的是智能，有效的结构化数据需要从业务应用角度规划，进行科学布点，确保采集的数据是符合计算要求的。例如，如果需要准确提取车辆特征和人脸特征，最好使用前端智能，卡口化建设，在符合业务的关键地点部署，通过摄像机安装角度、镜头、补光灯一系列设计配合，才能达到最终提取的目标数据高捕获率和高识别率，才能对最终大数据分析的结果进行保障。

        结构化数据提取，出视频分析以外，前端摄像机整合物联网传感器是一个发展方向，例如通过球机内置的电子罗盘和北斗模块提供精确的位置信息和可视域信息；通过RFID，门禁读卡器可以获取更精确的人、车结构化数据，还可以通过各类传感器终端感知城市的方方面满，通过噪声传感器可以了解工地是否存在噪声扰民，通过PM2.5，PM10和各类环保仪器可以实时发布城市的环境态势，监测企业排污情况，超规格排放实时告警处理，以实际行动回应中国在“巴黎气候大会”上做出的承诺贡献力量。

        后端智能可以对已建前端进行结构化数据提取，但这种应用应该定位在对于特征识别不需要很精准的应用业务中，例如刑侦研判中对海量普通视频进行快速目标查找，仅仅需要实现“机非人”的识别，快速查找运动目标，提升录像检索的效率；这样的智能数据提取和业务应用设计时匹配的，但如果对后端智能抱有过高期望，指望其能够像专业卡口一样用车辆布控和车牌检索，那结果的准确性无法保障了。

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