东莞监控创通宝阐述两大最核心的图像传感技术

        之前也谈到，要实现高清智能，图像传感器需要与诸多图像传感技术协同合作才能产生价值，对于宽动态、自动白平衡、图像的锐利度、以及数字降噪、色彩调整、光线补偿等多方面技术在本文中不做一一介绍，在这里谈两个与图像传感技术有极大关联需要注意的两大方面：

        第一、图像处理技术

        在图像传感器技术中的图像处理在低照度、星光级别产品盛行的当下，引起行业关注。在受恶劣天气和监控系统自身技术条件的限制，视频图像往往达不到理想的效果，图像质量很不稳定，进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难，使系统无法正常应用。因此，数字图像信号处理的应用越来越广泛，数字信号处理主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，其基本功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制、自动聚焦控制等。现在监控行业中图像传感技术中的图像处理技术的主要还是涉及到下面两个方面：

         A、经过图像处理还原出人眼感受不到的，但又现实存在的原始信息。公安干警侦破起来需要寻找各种各样的线索。而有时候看起来很不起眼的一点图像信息，可能也会对案件的侦破起到决定性的作用。

         B、纠正图像中存在的逆光、强光、弱光、偏色等缺陷，还原真实信息。以汽车牌照为例，在监控设备实际应用中常常会遇到这样的情况，由于车辆的牌照在交通道口经常会受到对门车灯强光等或外部光源的照射，使得设计拍摄出来的车牌照片反光，人眼根本无法识别。看不清照片并不是说数字图片中没有车牌号码的颜色信息，而是由于光线的原因使得车牌号码颜色信息被强的亮度信息掩盖掉了。通过监控图像处理技术可以对图像的亮度层进行处理，而把车牌的信息显现出来。同样，对于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或综合因素影响的监控，用图像处理技术同样可以达到很好的效果。

        第二、宽动态技术

        宽动态技术主要用来解决摄像机在宽动态场景中采集的图像出现亮区域过曝而暗区域曝光不够的想象。简而言之，宽动态技术可以使场景中特别亮的区域和特别暗的区域在最终成像中同时看清楚。宽动态技术的实现方式主要有两种：一是使用非线性传感器的单次曝光方案，仅一次曝光即可使采集的图像具备较宽的动态范围；二是基于多帧图像合成的多次曝光方案，不同帧之间的曝光时间有差异，对明亮部分进行短曝光，使高亮度区域的灰阶范围更大，对暗的部分进行长曝光，使低亮度区域的灰阶范围更大，最终多个不同曝光时间的帧合成拥有更宽动态范围的图像。

          需要指明宽动态技术在应用上也有局限性。目前市场上主流的多次曝光多帧合成的宽动态技术受限于其实现方式，本身也存在着很多固有的缺陷。

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