讨论城市交通，我们最关注两块信息来源：一个是道路，一个是车辆。

      首先，从城市道路分类来看，可分为四类：快速路、主干路、次干路、支路。通常来讲，快速路上主要是视频监控和卡口，主干路上主要是电警、卡口、视频监控，次干路和支干路上以视频监控为主。除此之外，微波、雷达等等设备也是种类繁多。从车辆的角度来看，公交车载监控、出租车GPS、警用单兵、移动执法设备等等也是应用尽有。

        实际上，经过这么多年的信息化建设，很多城市的监控点位已经达到了一定的密集程度，城市交通监控的数据来源已经很丰富了，这些监控设备能够提供大量的视频数据、过车信息、位置信息、车辆轨迹信息等，那么这些大量的数据如何整合、如何存储、如何开发、如何应用就切切实实地摆在了大家面前。所以，现在很多城市的信息化建设都将重心和希望放在了这个“监控信息平台”上。

数据集成化是信息化发展的必然趋势

        目前信息化平台建设最突出的矛盾仍然在多级联网。实际上各级政府部门也已经充分意识到这个问题，并且做了大量的工作，公安部科技信息化局和交通运输部公路科学研究部分提出了GB/T28181-2011《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》和《公路网图像信息管理系统 平台互联技术规范》（GB/T28059-2011),通过这些标准来充分整合、共享各级视频监控图像资源，实现多级信息管理系统的互联互通，规范管理系统的跨区域互联共享的建设。通过这些标准，已经让多级联网和互联互通的需求逐步落地，但是在往标准化改造的过程中，硬件设备改造、网络改造、数据利旧等等困难仍然不可避免，所以到现在为止要实现全网数据的互联互通需要走一段很长的路。

       实际上这些资源的建设方面会有很多：公安、交警、交通局等等，每个建设单位根据项目的需要会分别来建设各自的信息系统，视频监控系统、卡口系统、闯红灯记录系统等等，如果将这些数据分类管理，实际上这样就形成了“信息孤岛”，我们想通过卡口中的车辆信息去查找视频，想通过视频关联车辆信息都会得很困难，为了改变这种状况，现在的信息化平台已经开始发生变化，将资源的集成化已经是现在基于联网系统之上最大的一个需求。

        在数据集成化的基础上，我们可以将所有的信息串起来，实现记录、事件、流量、视频的关联查询，实现各个系统之间的报警联动，大大提高了整合系统的可用性。当然，大家也会看到很多跨部门之间的数据是无法共享的。但现在各部门也都逐步开始走向开放，通过相互约定接口、协议来实现跨部门数据的共享。这个趋势延续下去希望会产生城市交通的数据中心，通过这个中心来给大家提供一个完整的数据服务。

交通信息化的大数据管理

        面对大量的数据，数据管理又成了一个大问题，针对监控的云存储、大数据的方案应有而生。现在基于大数据的方案很多是通用性的，在城市交通领域，实际上对大数据的应用是有其行业特性的，一般认为，根据行业特性并且能够结合防行业应用定制的技术方案才是一个适用的方案。交通的采集数据分别有各自的结构，首先大数据要解决的问题就是异构数据融合问题，在解决了这个问题之后，利用大数据的技术我们就可以开始玩转数据，流量的统计分析、变化、趋势、预测，车辆密度的区域和时段分析，公共交通的客流分区时统计、趋势分析等，都可以交通疏导 、决策、预案提供有效而且有力的依据，实现真正意义上的预案处理和城市道路的指挥调度。

       面对海量的视频数据，我们又该如何来处理呢？到底是集中存储还是分散存储呢？存储的数据又如何来快速的定位、检索呢？如何用安全的方式来保证数据的完整性呢？实际上这些问题就是云存储来帮助解决的，云存储最大的特点：节省投资、可靠性强、易扩容、吞吐量大、可以给云计算系统提供优化过的基础数据处理单元。当然，并不是说所有的项目都非大数据、云存储不可，更多是是可以利用大数据和云存储的思路来优化中、小型项目的架构，便于后续的扩容和升级。

信息服务才是平台建设的根本

        数据的问题解决了，我们有了这么多的数据，有了好的技术可以给我们提供完美的数据支撑服务，基于这样的信息平台我们要提供出去的是什么呢？就是信息服务！而信息服务才是平台建设的根本目的。

        信息服务分两部分来看，一部分是面向公众的，另一部分就是面向交通管理体系的。面向公众的很好理解，其实有些城市也已经在做了，但是如果基于数据中心的模式，很多数据可以串起来，公众信息的内容可以更加丰富，公众的感受也会更好。面向交警其实我们也有很多服务，数据研判服务、专项行为分析服务、路网数据服务、视频数据后分析服务等等，这些服务更多的是提供给专业管理人员做决策，为道路规划以及规范车辆以及行人的行为做依据。

        相信有了监控数据联网的基础，基于行业特性的大数据以及云促成了技术的信息中心服务平台一定会越来越多的价值带给大家。

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