目前智能分析技术有行为分析、特征识别、视频诊断、分类统计等，而不同行业智能视频分析技术应用的侧重点也有不同。如监狱内的智能分析系统主要是越界检测、区域内徘徊事件检测、异常行为识别等，其主要是为防止服刑人员越狱和群殴事件的发生，并维护周界安全；而对于到了交通高速公路等行业的应用需求，则主要是违章检测、车流统计、逆向行驶、车牌识别、交通事件检测等；对于机场、车站等人员流动性比较大的公共场所来说，为防止危险物品的爆炸和可疑人员犯罪等行为的发生，其对于遗弃物检测和徘徊检测的需求更为突出。

        从软件层面讲，行业化需求要求智能视频技术针对不同的行业有不同的智能视频分析规则。这里需要智能分析技术供应商、芯片设计商以及国内的视频监控厂商共同研究用户的智能化需求以及如何去满足用户的需求。

        从硬件层面将，行业化需求要求智能化技术具备强大可靠的硬件载体。这里需要国内视频监控厂商认真研究特定行业化用户，将用户需求功能模块化，从而整合确定最佳差异化产品形态。

        根据各行业需求进行有效合理的智能分析技术开发和应用十分必要。明确智能分析技术对不同行业的开发方向，使其有的放矢，从而提高智能分析技术的适应性与准确性，才能取得各行业用户的认可和价值。

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