数据越庞大，积累的商业信息越多，价值也越大。高清存储的意义已不只是掌握庞大的数据信息。如何实现对这些数据的深层挖掘，进而实现“增值”？

         在安防行业中可以看到过去相当长的一段时间内数据内容的挖掘和分析做的明显不够。如在公安领域中，监控系统存储了大量的录像却常常是以冷数据的形态躺在存储系统里等待数据过期而被循环覆盖。如何将这些数据利用起来，提取出有价值的信息一直是人们关注的内容，但是从现实的角度考虑从动则PB，甚至几十上百PB的数据中分析和提取数据也一直是一个非常困难的工作。其中涉及云存储、云计算、智能分析等多领域的共同合作。

         单从云存储这个方向来看，对数据挖掘的支撑也要结合目前主流的智能应用趋势。在智能处理前端方案中，智能化分析和视频、图片结构化数据和视频数据生存通过摄像头或者抓怕机完成。在前端完成数据的结构化处理后将结构化数据和视频数据存储两路流一同写入云存储系统，由云存储系统针对不同的数据类型进行存储，并在存储过程中进行关联。该方案的实现，有效支撑了对历史数据的智能化检索、分析的问题。在用户需要回放和后期查找时可通过智能化方案直接调取，无需经过后端再分析。

         智能处理的前端方案中对数据采集前端提出了一定要求，目前新型的SMART IPC支持该项功能。但是对于大量普通前端而言是无法完成前端处理的，因此可采用的方案多为智能化后端分析。云存储对于智能化后端方案的贡献在于，视频流在进入云存储后不仅是简单的进行存储，而是由云存储对视频流数据分布式存储时进行了视频流的数据分析工作，如提炼视频数据的I帧信息、集成结构化信息等。待视频智能分析启动时可直接调用云存储内的智能信息进行二次比对分析，从而提高效率。对于图片数据而言，云存储系统支持对图片进行智能分析建模，提供模型比对功能，结合智能分析系统将大幅提高智能处理的效率。常见的东莞监控工程应用如：入侵检测、越界检测、以图搜图等。

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