物联网的题中之意，就是要将物理空间与信息空间进行有效融合。东莞监控公司表示物理空间环境中包含大量趋势性、经验性、不确定性、随机性和模糊性的信息，要实现让环境能自主“说话”，一种最佳选择是智能感知技术，这也是物联网的最有价值、最有竞争力的意义所在。

        近两年来，国内智能感知技术在安防监控领域的应用迎来了又一个发展高峰。事实上早在2014，科达就退出了一款感知型摄像机。这款摄像机进一步颠覆了业内智能摄像机的概念和技术性能，它代替人类做出思考和判断的智能程度，真正意义上完成了智能摄像机朝新生代感知型摄像机的角色升级。

        东莞监控公司表示感知型的智能分析技术源于人工智能的计算机视觉，即让计算机像人的眼睛一样看懂图片的内容，同时结合平台的大数据技术及应用，开展高效的视频与图像管理工作。感知型摄像机的智能分析与传统智能摄像机的“智能”有着本质上的区别。后者的智能在对图像进行简单识别后上传一个告警信号至后台，且这个信号也不是结构化数据，平台并不能识别和加以分析应用；而感知型摄像机则是对画面进行深度“解读”，并将解读的内容进行语义描述再上传至后端平台，平台可直接对这些结构化的语义数据进行分析和管理。

        智能视频分析在安防行业目前最成熟的应用是人脸/人员分析和车辆分析。东莞监控工程公司解析到签注主要包括对人的脸部特征、人的体貌特征以及行进方向、性别、种族等信息进行识别，后者则包括车牌、车身颜色、车辆品牌以及行进方向、违章行为等信息进行识别，而这两大类应用目前主要集中于公共安全与交通管理、司法管理、零售管理这几大行业。

        在机器读图时代，安防监控相关的领域和部门的工作方式正在悄然发生着变化。东莞监控公司以公安部门侦破一起连环盗窃案为例，过去，刑侦部门警察要花上好几天时间用肉眼对数百万张车辆照片进行辨识，而现在，这几百万车辆照片通过“机器识图”只需短短几分钟就能搜索、对比完，监控系统还会按线索相似度给出排名甚至进行研判。因此可见，机器识图的意义是要将人类从重复、机械、海量且低端的看图工作中解放出来，让人的眼睛回归到看花、看云或者仰望星空的价值中来。

        东莞监控公司表示智能分析技术在下一阶段主要有这几个重点目标：一是识别内容的增加，即除了人、车，还不会不断增加对其他物体的识别；二是识别准确性的提升，尤其是扫除光线、速度等环境因素带来的影响；三是进一步深入大数据应用，尤其是公安、交通。教育等行业应用的深度结合。

        以上文章来源由东莞监控http://www.chtonb.com.cn/创通宝科技整理提供。