大数据对于安防行业来说，已成为近几年老生常谈的词汇，东莞监控安装公司表示基于对大数据的分析和应用，我们能更好的了解城市运行架构，为人们出行、家具、购物等生活各个方面提供安全保障，满足他们对智能化生活的需求。在安防监控领域更是如此，安防大数据提炼与监控视频、数据归纳等，其中监控视频作为一种非结构化的数据，难以解读，却至关重要，对于安防企业来说，实现视频结构化的应用，是发展之路上不可逾越的大山。

        在安防监控领域，产生了大量视频数据，包含信息丰富，具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低而效率要求高的特点。

        东莞监控安装公司举例道：第一，数据体量巨大。高清化带来单个监控点数据量即以指数级增长，例如单个1080P IPC 30 天就会产生2T数据；IP化大连网后，各平台实现互联，平安城市网内摄像头数量达数万数十万级别，其数据量之巨大可以想象。

        第二，数据类型繁多。视频监控领域的视频编码格式包括好几种多样化的编码方式。而同时随着各类物联网技术的融入到视频监控业务，汇聚了包括各种传感器、IT、CT系统产生的多样的数据。东莞监控安装公司道业务系统需要把结构化与非结构化数据相互关联，统一存储。

        第三，处理速度快。视频数据随时间快速增长，并以持续顺序到达。在视频监控领域，视频分析的效率决定价值，更低的延迟、更准确的分析是平安城市这类客户的普遍需求。随着数据量的增加，哪怕是对TB级别的数据进行视频内容的数据分析和检索，采用串行计算模式都可能需要花费数小时的计算，已远远不能胜任时效性的需求。

        最后一点，东莞监控安装公司道是价值密度低而，效率要求高。在视频监控业务中，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。一小时的视频监控内容，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下待解决的难题。

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