人脸识别技术尽管有了五十多年的研究历史，但东莞监控安装公司表示其仍然受到光照、姿态、遮挡和年龄等多方面的因素影响。下面跟大家简析识别技术的一些难点，首先姿态问题。

        人脸识别技术主要是通过人脸的表象特征来进行人员辨别的，因此如何识别由姿态引起的面部变化就成了人脸识别技术的难点之一。如右图所示：姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。针对姿态的研究相对比较的少，东莞监控安装公司表示目前多数的人脸识别算法主要针对真面、准正面人脸图像，当发生俯仰或者左右侧比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。

        其次是人脸遮挡、人脸图像的遮挡会经常出现，如眼镜、帽子、围巾、口罩等饰物甚至不同的发型遮掩。对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。它使得被采集出来的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。

        再次是年龄变化，随着年龄的变化，一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致是被的下降。东莞监控安装公司表示这个问题最直接的例子就是身份证照片的识别，在我国身份证的有效期一般都是二十年，这二十年间每个人的容貌必然会发生相当大的变化，所有在识别上也同样存在很大的问题。

        第四是人脸相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类体格是不利的。以模仿某个明星为目标的化妆、整容等认为因素加大了这个问题的难度。尤其是双胞胎的问题，人脸识别系统纠结能不能正确的识别出来，这个在学术界也是有争论的。

        东莞监控安装公司表示最后一点是光照问题。光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。由于人脸的3D结构，光照投影出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。尤其是在夜晚，由于光线不足造成的面部阴影会导致识别率的急剧下降，使得系统满意满足使用要求。同理，理论和实验还证明同一个体因光照不同引起的差异，大于同一光照不同个体之间的差异。

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