事实上，视频智能分析正是人工智能技术最擅长的领域之一。近年来，在智慧城市、雪亮工程等建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。就AI+安防落地而言，视频结构化即对视频数据的识别和提取是核心技术尤为关键。视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，是AI+安防的基石。

        举例来说，曾经某公安为了破案，成百上千名干警，为了查询视频录像，把全城的眼药水都买光了。但使用人工智能视频分析技术后，可以把视频画面里的人、车、物体识别出来，通过特征的分析，迅速帮助公安抓住犯罪嫌疑人。这也是人工智能技术对城市安全最直接的改造。

安防+Al从芯开始

        在视频监控的产业链中，安防芯片处于金字塔顶端，其技术指标决定了整个安防监控系统的整体技术指标。随着人工智能的快速发展，人工智能芯片将成为未来半导体公司布局发展的重点。在国际厂商方面，英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局，发展人工智能芯片，国内芯片企业也在人工智能芯片的研发与应用化方面迈出了步子，包括比特大陆、寒武纪、地平线等。

        视频监控主要分为前端、传输、后端／云的三个部分。在前端的“AI+摄像头”环节中，厂商可以将AI企业的人脸识别等算法直接固化为IP模块，嵌人到视频监控SOC芯片中；也可以在摄像头中使用较为通用的视觉处理器，比如英特尔的M0vidius vPu、英伟达的Jetson Tx系列等。“AI+后端”则是将摄像头采集到的视频信息发送到后端中控系统或者云端，然后再利用服务器强大的

计算能力对其进行分析、处理。

        目前在AI芯片领域，中国和美国相比还有不小的差距，中国还不具备很强的话语权。但最近两年有很多的AI公司崛起，吸引了世界顶尖的A1人才和芯片设计人才，AI芯片会是中国在芯片领域崛起的非常重要的方向和契机，借助在AI芯片这一块市场的崛起，能够迅速拉近甚至在安防芯片领域超越美国。

        对于AI芯片，国家也放在了十分重要的位置。17年12月，中国工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(以下简称《计划》)，其中重点提到要面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片坐套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。

        安防行业是一个历史悠久的传统行业，产业链长，价值链复杂，在过去的十多年的行业发展中，数字化、网络化和高清化是技术潮头，中国涌现了多个世界性的行业龙头，成为时代的弄潮儿。人工智能与东莞安防监控行业的深度融合，既要在上层应用遍地开花，也需要在底层芯片上技术突破。