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东莞安防公司解析机器视觉拓展智慧城市交通视界
发布时间:2018-5-10 浏览:211 次

    城市化浪潮与人工智能(AI)相遇,交通管理亟需跟上智慧城市的步伐,东莞安防公司认为需要应对的挑战越来越多。东莞安防公司认为机器视觉作为AI的一个分支,以机器代替人眼来做判断和测量,它在城市智能交通中应对越来越多的挑战,帮助人们看得更清楚、更迅速、更广阔。

    “海燕、昆仑”等系统是将机器视觉应用于智慧城市交管理的案例中的两个。机器视觉系统的应用在进行选择时,可从定位、工具集等5个方面进行基础考量。

海燕车车二次分析系统满足多种实际应用需求

    科达海燕车辆二次分析系统在大数据时代下应运而生,融合了具有先进的深度学习算法的机器视觉技术。

    首先对所有卡口系统、电子警察系统抓拍的图片进行处理,进而进行二次识别,包括车牌号码及颜色、区域、时间、车辆细分车型、车标、车辆颜色等等各种信息。目前海燕系统能够识别400余种车标、5000余种细分车型。

    另外,海燕系统基于GPU的集群架构,也为深度学习算法提供了有力的支撑。系统采用大数据分析技术,对二次分析后的结构化数据和汇聚的其他车辆数据进行比对和数据挖掘,可实现更多实战应用,包括:假牌套牌分析、未系安全带分析、行车通话分析、车辆多点碰撞、昼伏夜出分析等等满足交通管理者对城市道路安全管理的各种需求。同时,对于涉车案件,还能进行车辆稽查布控、告警等,为公安部门追逃嫌疑目标、刑侦破案提供技术支撑。

    东莞监控安装公司表示目前,科达海燕车辆二次分析系统凭借其快速、准确、全面的车辆检索与定位以及完善的配套技战法,在苏州、厦门等地已部署完成,并产生了众多战果,同时正陆续在牡丹江、柳州等全国11个省市区进行部署。

    在苏州,“海燕”上线一周余时问,就抓拍到近3000起违章行为,其中开车未系安全带的1828起,开车玩手机或打电话的1074起,实现对道路交通的综合管控,改善苏州交通状况,整治违法乱象,为市民安全出行提供保障。

    在厦门,海燕车辆二次分析系统在投入使用短短几个月时间内,厦门市公安局通过海燕系统,就破获车辆“碰瓷”、假套牌等涉车案件100多起,有效遏制了涉车类案件的发生。

    随着机器视觉与安防的融合,很好地解决了城市公共交通安全管理中所面临的各种困境。例如针对违章车辆的抓拍上,不再仅仅依靠车牌识别技术,借助图像处理并通过海量的大数据分析、深度学习训练,就可以依靠前端设备采集的信息分析出车身颜色、车灯以及车标或者其他多种特征,从而得到较高的识别率,从而实现对目标车辆的检索。

昆仑视图数据中心计算平台守护人车安全

    实施“安防机器视觉+”战略以来,宇视科技(uniview)在芯片、算法、架构、产品四个维度都取得了长足的进步,在各垂直行业都有经典应用,在交通领域的应用也令人瞩目。

    昆仑视图数据中心计算平台发展至第二代,采用业界首创高密度融合计算架构,创新实现CPU通用计算板卡、GPU视图计算板卡混插与集群应用,广泛应用于公共安全领域视图解析中心的建设,已实现规模应用并服务于实战。

    在抚顺,建设视频图像信息应用平台,构建视图解析中心自动提取视频中的人、车、非机动车的属性和特征信息,实现亿级数据库秒级查询和检索,大幅提升视频综合应用工作效率。实战中利用“昆仑”对某盗窃案周边12个点位的监控录像进行高倍数结构化分析,仅15分钟锁定嫌疑车辆,最终快速破案。

        本文章由东莞安防公司创通宝科技整理分享。

 

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