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浅谈智能安防如何部署达到系统全覆盖、智能全渗透
发布时间:2018-6-26 浏览:2806 次
        东莞安防监控公司表示智能安防的部署按照目前的系统架构一般需采取点线面相结合的方式进行全方位立体化部署以达到系统全覆盖、智能全渗透、事件全过程的目的。具体来说:
        “点”布防,以卡口、出入口的身份认证为主,应用于车站、机场、酒店等关键节点:采取单点布防的场景主要以人脸识别、智能预警为核心技术,系统通常可以完成“人脸图像+身份证+局端数据”三者比对并完成身份验证,众多安防企业已经完成技术迭代,实现高于99%的识别率,接近虹膜识别准确率,可以实现金融安防级别的应用。
        “线”布防,以道路监控为主要部署场景,结合车辆识别和人脸识别:警戒系统是人工智能实现把各个点连成“线”的重要应用场景。在这个领域负责采集有关道路交通流量的各种参数,例如车流量,车速,车型,排队时间和长度等。随着人工智能技术的不断进步,基于车辆识别的识别类算法可大幅降低道路信息监控系统的技术门槛,提高道路执法效率。目前运用智能警戒的识别技术,通过安装在道路旁边或者中间隔离带的支架上的摄像机和图像采集设备将实时的视频信息采入,经过对视频图像的实时处理分析得到各种交通信息,如车辆的流量、速度、交通密度、车型分类、车辆排队长度、转弯信息等。图像识别目前已经能够胜任识别车牌,车辆颜色,车辆品牌,车辆类型(suV,普通轿车,皮卡等),车辆型号(类似于9代雅阁,8代雅阁等),以及驾驶员是否使用安全带及接听手机等行为。
        “面”布防,以热点区域、重点场所为主要部署场景,应用人群与行为特征分析技术,按需部署警戒产品:通过对视频的迅速分析,信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量和人群聚集点,捕捉每个个体的行为动作,形成重点场所及区域的面状布防。主要功能包括:人数统计分析:统计视野范围内人群的数量,跟踪个体行为轨迹,防止人群密度超负荷;个体跟踪:结合人脸识别技术,智能跟踪特定人员的运动轨迹与行为举止,实现提前预警;禁区管控:对禁区范围实现实时监控,对违规行为实时报警;异常行为分析:对人物行为进行分类,并及时预警异常动作行为。
        智能安防能带来数量众多、意义重大的收益。随着智能化应用的逐步完善,安防产品的“大脑”将越来越智能。智能会逐步涵盖到事前预防、事中干预、事后追溯为核心的三个事件全过程。警戒会逐渐“蚕食”整个安防监控领域,我们创造价值的主要来源已成为信息本身的处理。通过用更智能的方式完成这样的工作,智能将低调地为安防带来效益和历史意义,警戒将潜移默化的助推产业升级、市场迭代。
        本文章是由东莞安防监控公司创通宝科技整理提供.

 

 

 

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