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东莞安防监控公司分享大数据时代的应用场景
发布时间:2018-8-15 浏览:167 次

      大数据和视频监控的结合,把孤立的视频内容通过大数据技术的加工,形成可视化结果呈现,东莞安防监控公司表示这种转变可为视频监控业务创造更加智能高效的使用方式,让用户从繁重的观看视频监控劳动中解脱出来,能轻松自如地通过视频监控进行高效准确的决策。
       比如对于一个商场,除了对安防的需求之外,对视频数据的二次挖掘,可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息,可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点,甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析,能为商场的优化提供基础数据:如果是连锁型企业,还能结合多店的数据,获得区域性甚至全国性的数据。
       视频挖掘扩大直用到一个城市,每个街道的人流数据、车流数据都在其中,这些数据整体汇集起来,就是一个城市的人车分布图,静态的如不同区域人的特征、车的特征,动态的如人车的路径、停留模式,这对城市的规划和管理都极有价值。
智慧交通:在能交通行业,视频大数据技术可以帮助管理者轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能。
       智慧交通大数据应用的不同之处在于后端子系统的设计。传统方案中,只有一个智慧交通平台;而大数据方案中,智慧交通平台之下多了一个视频大数据平台,海量的过车数据存储于视频大数据平台中,大数据平台为上层平台提供海量数据的高效处理服务。以10亿条数据为例,在检索、研判和统计分析等应用中传统方案检索时间是分钟级,采用大数据技术检索时间可以达到秒级。基于视频大数据平台,智慧交通平台实现了高效的检索、分析、统计等功能,能够为用户提供更好的服务。
       公共安全:实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料,为执法人员快速准确应对提供科学依据:如实时调阅现场视频录像、嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料;进行地理、时间和空间的比较分析,揭示其违法模式和行为模式;追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析,制作指挥图。
       公共安全应用的不同之处在于后端子系统中加入了视频大数据平台。公共安全应用平台为用户提供人脸检索功能;视频大数据平台存储人脸库数据,进行高效的人脸分析比对,为应用平台提供人脸检索服务。以1000万条数据为例。如果传统的方式数据库需要管理员进行手动的分库分表操作,随着数据的增长维护工作量会越来越大,同时也很难保证系统的正常运行;采用视频大数据技术可以轻松的做到系统的横向扩展,保证系统高效的运行。基于视频大数据平台,公共安全应用平台能够为用户提供快速的人脸检索功能。
       可视化管理:东莞监控系统发展到今天,可视化管理变得愈发重要。基于视频大数据,可以将可视化管理提升一个高度,使前端的那些“眼睛”变得更加智慧,实现自动监看,释放人力。同时,区域内的监控点位可实现智慧联动,提升管理效率。
       可视化管理应用的不同之处在于后端云平台中加入了视频数据监控。以建筑领域为例,视频大数据的可视化监管已经得到了很大程度的应用。面对国内建筑行业与公共服务信息化建设的发展趋势,“智慧工地”应运而生,它围绕施工过程管理,建立互联协同、安全监控、智能化生产等项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程可视化智能管理。并且它实现了各级联网、分级监管等功能,通过云平台数据监控中心LED大屏幕、台式电脑、智能手机、平板电脑等设备都可远程查看工地现场画面,满足各级监管部门、建筑开发商、施工单位和监理单位的不同需求。

        本文章是由东莞安防监控公司整理提供。

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