东莞安防监控公司称人工智能在交通大数据的应用，主要分为三大场景：交通拥堵、智慧出行和交通管控。
       治理交通拥堵，是城市发展的第一难题。目前，我国交通电子眼的数量居全球之首，东莞监控安装公司认为有许多视频数据得不到有效利用，如果不借助人工智能，每天摄像头摄录的数据是看不完的，同时由于信息孤岛效应．许多有价值的视频数据往往被忽略和浪费了。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在2016年云栖大会上表示，世界上最遥远的距离却是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。“它们都在一根杆子上，却从来没有通过数据被连接过。”
       因此，杭州市政府在2016年云栖大会上公布，将为杭州安装一个人工智能中枢一一杭州城市数据大脑。这个项目由阿里云、富士康、海康威视、大华股份等1 3家企业的顶尖人工智能科学家联合完成。“城市数据大脑”交通应用场景的初期主要目标是通过分析车辆视频数据，来实时调整路口的红绿灯时长。简单来说，城市大脑的工程师们首先需要将视频信息转变为数据，并统一这些数据的格式，从而用数字化的结构重现实际的交通环境。之后，在这个虚拟的“数字城市”里，模拟不同交通状况进行数字建模，通过大量运算得出红绿灯时长的优化方案，最终同步到真实的路口，也就是说，人工智能通过视频结构化分析和应用，计信号机有了一双“慧眼”，自动优化配时方案，提升交通运行效率。

       城市数据大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，它可以让数据帮助城市来做思考和决策，从而将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。在此后进行的杭州萧山区部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11％。
      近年，各地交警充分利用人工智能和大数据，治理交通拥堵，收到显著效果。
       深圳交警在管理思路创新的同时，不断加大科技信息化在交通管理中的创新应用，先后与BAT、华为等企业合作，通过科技手段，不断提升交通管理水平。。2016年，深圳成为“年度治堵典范之城”。
      济南交警支队与互联网公司合作，试点开发计算机控制下具有深度学习能力的交通信号控制模式，也就是专业界所说的“会思考的信号灯”，逐步实现交通信号配时智能化和区域信号多点联动自适应化。目前，济南市区已有交通信号灯控路口1000余处，信号平峰绿波带77条，高峰红波带39条，纳入区域自适应协调控制的道路42条，收到显著的效果。
       交通出行大数据，是交通大数据的重要组成部分。目前，许多科技企业与地方政府展开深度合作，进一步打通数据瓶颈，深入挖掘数据价值。高德与杭州合作“交通大脑”项目，利用大数据迅速发现城市异常拥堵位置，将其反馈给交警部门，加快出警速度。能够将事故造成的异常拥堵时长缩短20％，平均车速提高35％。
       大数据是推动智能交通发展的基础，人、车、行为识别都是获取数据的工具，是感知智能的提升。
       整个交通数据生态的组成因素有人、车、路、场站枢纽四大因素。当前已经可以通过固定式检测设备感知车号牌、车流量、车特征等信息。通过场站枢纽的视频监控、出入口车辆识别、车位检测设备获取车辆进出数据。随着车路协同、辅助驾驶、无人驾驶技术的提升，可通过车载智能终端感知车辆相关移动数据，包括位置、行为等。我们也可以通过互联网技术，以移动终端手机感知山行者信息。未来、随着技术的发展和成熟，以及政策的支持，这四类信息将被全面感知，形成人车路场协同，提高整体交通通行效率。
       高德目前拥有7亿用户，覆盖全国超过331个城市，每月覆盖的移动终端数超过11亿；滴滴每日新增轨迹原始数据超70TB，处理数据4500TB，路径规划请求200亿次以上。
       百度地图基于百度地图海量的车辆轨迹、定位、POI、百度搜索等数据，发布中国城市交通研究报告；高德地图利用交通大数据，发布城市交通拥堵报告。综合分析我国城市交通状况，为公众、行业研究机构以及政府管理部门提供有效的参考。
       交通出行大数据极大地丰富了智能交通的内涵。除此之外，还有未来的无人驾驶，更离不开大数据和人工智能。AI，赋予公共交通和无人驾驶更多可能。