智慧城市除了满足城市治安管理、应急指挥等需求，往往还需满足对灾难预警、交通预警等方面对图像监控的需求，并考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。所以，东莞安防监控公司称智慧城市注定是一个大的数据集合体，对数据的精准分析和高效利用也就至关重要。

       系统依靠智能化技术，密切贴合办案民警的实际工作需求，为案件图像分析业务提供一整套“系统化、网络化、智能化、标准化”的应用。同时引导案件图像分析从分散化、差异化向系统化、规范化的方向发展，以视频处理智能化算法为技术基础，最大程度地优化
处理结果、缩短图像分析时间、减少警力消耗，为案件的破获提供重要的方法和依据。
       1．从视频中提取目标关键特征
       视频是基础资源，提供了大量的图像信息，但存在如下问题：1）民警主要关注的是视频中的机动车、非机动车、行人这些基础的情报信息，而实际上众多的东莞监控安装图像资源中包含大量冗余的数据信息。目前缺少自动提取与挖掘关键信息的手段。2）视频图像占存储空间
大，一般的监控视频数据存储一个月即删除，关键信息无法得到长时间保存。视频结构化提供基于机动车、非机动车、行人目标的情报信息的提取，基于事件的定位、信息挖掘等，让监控图像从以往图像传送器变成主动的、智能的，可对图像进行分析的识别工具，有效的
将图像信息转换成有价值的数据，从而协助民警快速办案。
       2．长久保存结构化数据和图像信息
       通过对视频存储录像及实时视频的视频结构化，抽取各部门、警种关注的图像信息，对图像信息中的重要的情报信息进行汇聚与存储，同时方便后期的统计、管理，为各公安部门业务应用包括数据交换共享、数据查询检索、比对分析、统一研判等服务提供数据支撑。
       3．基于特征比对的海量图像检索
       利用特征提取，在结构化数据库中检索相似目标特征，有效协助民警完成案情的分析研判。通过以图搜图，民警可快速在海量信息中定位到关键点，从而有效的减少人工查看的时间，减少人力投入和侦查时间，实现不同情况下案情的快速研判比对分析。
       天地伟业视频结构化系统集调度管理、任务管理、人车物特征提取、数据存储、数据分析于一体，实现高清实时监控视频、高清录像以及离线视频的结构化处理。支持标清和高清视频、不同厂家视频格式等，满足视频监控各类应用场合和应用模式的视频内容处理需求。结构化处理后的数据统一存储于结构化视图库和结构化数据库中。整个系统主要由视频结构化分析服务器、集群调度服务器、结构化数据服务器、结构化视图库服务器、GIS地图服务器等服务器及对应模块组成。
       系统支持多类目标的检测、识别，包括：车辆特征识别，支持车牌、车型、车身颜色、标志物等十余种细分特征；人体特征识别，支持性别、民族、年龄段、衣服颜色、款式等十余种细分特征；非机动车特征识别，支持非机动车分类、非机动车颜色、姿态、头部特征等
十余种细分特征；目标（人／车／非）特征提取（以图搜图）。在细分结构化特征的识别和以图搜图指标方面处于领先地位。单机可同时支持实时视频、历史录像资源的接入，支持视频、图片资源的同时处理；提供标准二次开发接口，供应用集成。部署灵活，支持集群扩
展和运算存储资源弹性扩展；智能负载均衡，方便统一资源管理。操作灵活高效，基于地图进行视频资源查看和执行结构化任务；可对图像中感兴趣区域进行结构化处理。
       尤其在平安城市的建设中，事后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫切需求，但长期以来，视频的清晰度以及各项基础、分析技术的发展都无法满足现实的需求。这时以视频结构化为导向，依靠智能化科技，密切贴合办案民警的实际工作需求，为案件图像分析业务提供一整套“系统化、网络化、智能化、标准化”的应用系统显得尤为重要。同时引导案件图像分析从分散化、差异化向系统化、规范化的方向发展，以图像影像处理智能化算法为技术基础，最大程度地优化处理结果、缩短视频分析时间、减少警力消耗，
以智能化技术推动案件视频分析更快发展，为案件的破获提供有效的方法和依据，使事前预警成为现实，使得城市管理者得以提前做好防范准备工作。
       提及智慧城市，大部分人都会想到基础网络、云计算设备、共享平台、基础信息等技术层面的内容，过去的智慧城市建设也确实如此，但随着新型智慧城市概念的提出，智慧城市建设更为注重的是城市各类信息的共享、城市大数据的挖掘和利用以及城市安全的构建和保障。
       而新型智慧城市建设的关键在于通过标准化和规范化的建设，在系统联网与信息共享等方面实现视频系统提高异构系统的兼容性，消除平安城市建设中的信息壁垒和信息孤岛的问题，还将提供多种类型的信息服务接口，实现视频系统与智慧城市不同功能间的无缝对接，促进信息资源共享，实现综合执法、应急指挥和公共安全管理等方面协同发展，从而实现治理更现代、运行更智慧、发展更安全、人民更幸福的目标。