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航空物流仓AI人脸识别与大数据技术的应用
发布时间:2018-10-27 浏览:187 次

       东莞监控安装公司解析航空物流仓安防系统中智能人脸识别与大数据技术的应用,在计算机中心机房内,建立内部AI人脸大数据库,包含所有可进入空侧的工作人员,如货运站内部员工、各货运代理公司员工、安检及护卫人员、维护人员等。服务器采用专业级高性能的服务器,保证了系统处理速度能满足用户实际需求,例如管理服务器、流媒体服务器、存储服务器、视图解析服务器、视图检索服务器等,对前端摄像机监控范围内的人进行拍摄及图像提取,利用人员大数据平台对人像及视频进行数据采集、传输、存储、处理、分析及应用。
       根据航空管制要求,把可进入货运站空侧卡口的货物待运区域划定为空侧核心区域,进出港仓库也划定为空侧区域,所以在空侧核心区域、进出港仓库的人员进出口安检区域设置N台200万像素智能人脸网络摄像机。人脸摄像机由白光变焦与高性能GPU模块组成,内嵌深度学习算法,再加上应用软件的充分结合,极大地提升了人脸识别的准确率。
       东莞监控系统采集端从人脸图像中提取人脸特征,并与监视名单中所有目标人人脸特征进行比对,生成阂值。相据预设的阀值,系统会返回报警结果给监控计算机,并自动给出声光信号报警,提示安保人员及时进行处理;同时系统能实时记录标有目标人人脸位置的告警现场图像、对应监视名单中目标人脸图像和关联信息、阈值和告警时间。
在进出港仓库的人员进出口安检区域的应用一般进出港仓库都为空侧区域,对进出的人员管控要求较高,所以人员进入安检区域,必须先刷IC卡确认身份及权限后,才能进行人脸确认;只有通过“刷卡+人脸识别”的双重认证模式后,才能正常进出门禁道闸,再经过安检探测门及人工检查后,最后进入空侧丁‘作区域。
在空侧核心区域的应用
       把空侧核心区域划定为人脸识别的一个确定区域,把能进入空侧核心区域的工作人员列入一个受控监视名单,充分利用大数据技术,对所有进入该区域的人能被视频监控人脸识别系统有效识别。当属于受控监视名单内的人员在空侧核心区域活动时,通过系统比对判定为“正常”;当有非受控人员进入时,通过系统比对判定为“异常”;系统会返回报警结果给监控计算机,并自动给出声光报警信号,提示安保人员及时进行处理。
       AI人脸识别与大数据技术的应用优点:系统通过数据采集,对人员、人群行为实时分析,对非法闯入、人群异常行为可及时预警;同时通过系统实时自动地对受控人员的通行进行报警,改变了传统的人工辨认的做法,降低了安保人员监视值守的工作强度,提高了工作效率。
      货站物流公司在管辖区域内的两个机场周边共有多个货运站的视频监控系统,基本上都采用了DVR及模拟摄像机的构架模式。各货区视频监控系统各自独立,没有纳入货站物流平台整体管理。因此,各监控系统之间互不联系,对远程监控、整体调度带来影响。
       针对以上问题,本次设计开发的的综合安防集成管理平台,可把各货运站的模拟或数字视频监控系统直接无缝接入。这样即可实现货站物流公司内部对本新建货运站的数字监控系统管理要求,也可实现各货运站原有监控系统与物流公司总部大楼的联网,管理人员可从客房端直接监视各货站现场情况。

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