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监控综合管理平台产品面临的主要问题有哪些
发布时间:2018-12-30 浏览:487 次

       虽然近年来东莞监控安装公司表示监控管理平台有较大发展,但跟整个IT服务行业相比,在架构、成本、适应性、易用性、实用性等方面还存在差距,需要在以下四个方面提升能力:
       一、大规模的联网支撑能力。随着监控系统建设规模的扩大,摄像机数量从几百台激增到成千上万台,用户业务需求日趋复杂,例如平安城市项目,要求实现城市级的监控资源联网,将治安、卡口、电警和社会面监控等视频点位接入到视频专网统一管理,例如零售连锁店项目,要求通过公网将分布在全国各地的分散监控资源接入到总部统一监督的同时能让各地店长本地管理。比如网上巡考系统就要求实现国家一省厅一地市一区县一学校的多级平台级联,满足多个系统之间上下级互通和区域自治。比如金融行业安保系统要求重点场所的录像存储时间达到90天,对长时间可靠存储和优化建设成本提出了更高要求。此外,监控综合管理平台还需要解决传输实时性、多用户并发访问等系统性能的问题。
       不囿于东莞安防监控行业,从智慧城市建设规划看,首先要通过综合管理平台实现城市公共基础设施、专业服务设施全面物联的接入支持,解决城市建设和管理中各类基础设施的标准化和智能化服务问题,才能为上层应用提供统一的框架结构和通用接入。为上层应用系统提供数据分析和决策依据。
       二、更广泛的兼容共享能力。监控综合管理平台软件与监控设备的兼容性是长期存在的矛盾,由于没有统一标准,现有的产品专用或是软硬件被绑定;难以实现快速兼容。为了解决这个问题,平台软件厂商要么通过集成监控设备产品的私有SDK协议、要么支持国际通用的标准协议Onvif协议,要么支持行业标准协议,如GB/T28181,目前主流平台已经可以解决大部分监控设备的兼容,但也随着新技术新市场的变化,也面临新的问题,例如H.265作为新一代视频编码压缩算法,相比H.264可以节省40%的磁盘空间和网络带宽,还有基于H.265的优化算法如S+265、SmartH265等,比H.265还能节省30%的带宽,但由于国家行业标准的修订更新需要时间,目前还尚不支持,仍需要通过H.264编码互通,同样的问题也出现在GB/T25724和即将出台的GB35114国标协议中。
       相比视频监控设备对接有国际标准和国家标准可遵循,门禁报警对讲等其他安防设备还是各自为战,没有统一标准协议,需要针对每个厂家的私有协议单独开发才能对接。因为监控综合管理平台的主要功能之一就是对接多个安防子系统综合实现应急联动,处理紧急事件仅靠视频监控是远远不够,视频监控需要与报警、门禁、对讲等设备根据预设的策略进行自控联动,通过设置预案机制策略,实现及时响应,发现隐患、降低危害,从而提升安保水平,实现快速精准响应。以天地伟业的Easy7综合管理平台为例,通过标准化的协议对接,已经可以支持博世/霍尼/豪恩/广拓等报警主机、支持来邦/世邦/快鱼等对讲主机、支持中控达实等门禁主机,通过标准化的事件联动引擎和自定义预案模版,可以将不同安防子系统的事件触发与视频监控系统的系统动作进行关联,如指定通道视频的全屏显示、录像备份、屏幕墙切换、地图弹出、周边防控圈、邮件通知等,从而进行事态分析、资源调配、人员派遣等快速处置。
       不止是音频视频信息,平安城市及智慧城市最终都要求对数据进行应用,实现“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”。公安行业针对大数据建设已经在十三五规划中有明确要求,并且制定发布了针对人脸、车辆、案事件等主要数据的视频图像应用系统的数据库标准GA/T 1399和GA/T 1400,目前在部分省市进行试点应用,主要目的是实现不同地市由不同厂家建设的监控管理平台的数据对接的标准化,解决以前只能通过协调各厂家通过私有协议对接,数据类型格式等信息不标准的问题。天地伟业已经在广西地区实现了视图库平台的开发部署,实现了省厅和地市人脸车辆等数据的标准化对接。智慧城市建设中的资源管理系统更是要求打破信息孤岛,满足各业务部门业务的互联互通和信息资源共享交换的需要,为不同部门的应用整合提供强大的基础,为领导决策提供实时数据,发挥信息化实时和准确等特点,以便提高政府工作效率。
       三、人工智能应用技术的融合能力。随着高清视频技术、人工智能技术、多维感知技术的快速发展,视频监控系统在看得见、看得清、看得懂这三大命题上不断取得突破。其中,人工智能技术通过深度学习、模式识别等方式从图像中自动检测目标、提取特征并对内容进行结构化描述,使监控从事后被动回溯向事前主动预警防范进行转变,通过对可疑目标和异常事件进行实时分析和主动预警,从而启动预案和精准处置。现阶段,人工智能算法主要分为人脸、车辆、人体和动作行为这四类,相比传统智能分析,已经可以用于布控抓捕等实战应用并且在治安维稳和破案打击等工作中取得了显著的战果,特别是,但在热火朝天的人工智能建设大潮中也要清醒认识到,AI技术不是包治百病的万能解药,AI赋能不是科研实验课题,AI更不只是建设数据中心采购算法服务器,AI在行业的真正落地需要切实解决用户的痛点,包括:要在识别准确率和研判分析效率等方面需要提升,在系统方案中需要结合边缘计算和云端计算等新技术进行调整,需要用户根据实际应用场景探索优化,提炼出符合自身需求的战法经验,这些都是技术要重点攻关的方向。
       四、需求定制的模块化整合能力。安防监控行业面临解决方案和平台软件同质化问题,看似百花齐放,实际大同小异,虽然从设计思路上满足客户需求,但实用性和创新性不足,加剧了行业竞争。为了增加客户使用黏性和提高系统壁垒,针对用户需求进行平台软件的定制化开发甚至构建行业专用平台软件是不二之选。

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