报警业的发展越来越具有科学性及规划性。为用户提供更为强化的安全保障，则需要报警业在结合大数据发趋势作用的基础上，不断发挥自身优势作用，突破局限性思维。东莞监控安装公司表示新兴的人工智能技术和大数据天生是一家。大数据及互联网在不同领域中的不断渗透，报警业的发展也会受其直接影响。
      联网报警行业的发展机遇及途径
      精准分析匹配用户画像
      依托于大数据强大的分析技术，综合用户的生活及消费方式等信息，有针对性、有规律性的划分用户群体，确保其模式应用细化到具体的市场环境下。根据用户差异性制定与之契合的服务推广方案，为用户提供更需要的服务，不仅能够有效提升用户满意度，更能在原有基础上发展出更多潜力用户，提升用户价值总量，从而促使报警运营商的市场占有率有效提升。
       提高反馈数据信息处理能力
       报警运营服务商不断寻求行业发展，进一步强化自身数据处理能力的同时，平台就能针对反馈出的数据信息进行处理。这不仅能够大大提高警情处理效率，更能在分析数据的基础上，针对警情危害程度进行过滤，并为其匹配相对应的处理方案。在此基础上，通过对平台数据处理技术的应用，报警运营服务商能够将不同的设备连接到服务系统中，这样就能在不限时间、地点的情况下，及时掌握警情信息，将误报问题的发生频率降到最低，以更加高效的共享优势，交给用户一份满意的答卷，从而提升用户粘性，合理规避用户满意度下降、用户流失问题。
新技术对报警领域应用的挑战
       东莞监控系统公司表示虽然人工智能技术给报警领域带来了深远的影响，在很大程度上推动了报警领域的技术革新，但人工智能技术在报警领域中的应用也存在许多疑难之处有待解决，这些问题主要集中在三个方面：
       现阶段报警领域对人工智能技术的应用存在算法单一问题，这也是人工智能技术最大的应用难题。现有的人工智能算法仅能从视频图像中对人、车等数据进行提取，却难以对视频图像数据进行完全结构化，这也使报警领域相关人员只能通过人工的方式对大量的视频内容进行观看。
       报警领域中不同应用场景的限制使人工智能技术的应用效果受到很大影响。在报警领域中，需要实现对不同应用场景进行监控与报警，而人工智能技术则是以视频为应用基础的，但在视频监控过程中，其成像质量会受到光照、环境等外部因素的影响，进而造成监控过程中存在遮挡、模糊、像素过小等问题，这无疑对报警功能的实现及视频内容的解析带来很大影响。
      人工智能技术在报警领域中对数据的共享应用较为缺乏。在报警领域中需要经常对监控区域中的数据进行提取，但这些提取的数据是相对独立的，由于人工智能技术所采用的算法是由不同厂家生产的，这也使算法在对数据进行获取时无法进行共享，进而造成信息孤岛问题，这也给报警领域对数据的分析带来阻碍。
       知识经济的时代，创新及优化逐渐成为第一生产力，这也促使报警行业的发展方向更加具有科学性及规划性。为用户提供强化的安全保障，则需要报警业在结合大数据发展趋势作用，发挥自身优势，突破局限性思维，为行业发展开辟新的道路。
       大数据、云计算等信息技术为人工智能技术与其他现代化信息技术的融合提供了新的发展路径，这也使其在报警领域中的作用正日益凸显出来。相信在不久的将来，报警领域将在人工智能技术的引领下开辟出新的蓝海。