监控安装公司浅谈2025海康威视视觉大模型摄像机

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监控安装公司浅谈2025海康威视视觉大模型摄像机

发布时间：2025-6-24　浏览：11 次

推出背景与技术支撑

进入2025年，东莞监控安装公司依托海康观澜大模型技术体系，海康威视将大模型能力直接部署至端侧，从而推出了一系列视觉大模型摄像机。20余年来，海康威视深耕视频领域业务，结合各类场景的丰富行业知识，构建了预训练大模型。在预训练阶段增加了各类真实动态场景干扰数据，如雨雪雾天气、强光闪烁、动物移动、振动抖动等，并针对不同条件进行数据增强。同时，构建了完善的大模型部署技术体系，从模型轻量化、计算效率提升、计算资源节省等方面研究模型结构设计和量化技术，最终创新研发出适配场景的视觉大模型摄像机。

产品特点

此款摄像机采用方形外壳，象牙白喷漆工艺，遮阳罩设计。针对传统周界安防高误报率的痛点，提供高性价比的高检出、低误报大模型方案。同时，产品具备臻全彩2.0超高清全彩画质；其检测范围有60米的大纵深，能过滤灯光、阴影、小鸟、猫、狗、树叶等干扰，周界检测误报率下降90%以上；搭载鳞镜补光技术，自带喇叭，支持远程喊话，会“声”会“色”，预警警示，让周界预警更智能。

性能层面

提升目标检出率与检准率：突破了场景普适性弱、复杂目标识别难等瓶颈，进一步提升目标检出率，大幅降低误报，在零样本的情况下也能进行识别，检测目标种类更丰富。例如在周界应用中，相比传统视频周界产品，大模型警戒系列摄像机进一步提升识别距离，误报率下降90%以上。如采用4mm镜头测试，视觉大模型相机在70米可检出人员入侵，而以往深度学习算法40米可检出，传统smart算法在20米才能检出。

解决误报漏报难题：在智能摄像机的实际应用中，不同场景、光照、天气等会带来大量误报警告，海康威视的视觉大模型摄像机有效解决了这些问题。像在高速公路交通事件检测领域，能解决复杂场景下抛洒物、停车、行人等事件的误报、漏报难题；在过滤小鸟误报时，传统smart算法在检出人员入侵的同时持续检出小鸟入侵，而视觉大模型相机可精准过滤小鸟误报，仅检出人员入侵。

低样本识别能力强：传统智能应用针对不同目标需训练特定的识别算法，存在样本采集成本高、类别拓展难、训练周期较长等问题。海康威视通过在摄像机部署开放式目标检测大模型，采用自研的统一模态学习方案，将视觉识别的图像特征对齐语义特征，实现目标的精准检出与定位，推出描述即识别的智能摄像机应用模式，即输入一个词、一句话可按需快速灵活生成模型，无需样本训练即可识别目标。

画质提升显著：视觉大模型摄像机以硬件+算法深度融合，打造全场景画质提升。采用专业的大光圈镜头和高感光传感器设计能力，结合丰富低照度场景经验，构建端到端的智能大模型算法，有效区分图像中信号和噪声，精准去噪，提升夜视监控画面信噪比，针对暴雨、雾霾、过曝、偏色等场景，可实现场景定义画质，让图像细节更丰富，色彩更真实，为智能应用提供更优的视频图像支撑。

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