在安防监控存储的发展历程中DVR、NVR、NAS、SAN等存储方案在每个时期都扮演着不可或缺的角色。SAN方案在一定范围内以其可扩展性和存储网络独立性等特点尚能满足PB级以内的存储需求，然而面对几十PB、甚至上百PB的数据量就显得力不从心。其核心原因就在于SAN方案无法实现其性能与容量的线性增长，当数据量达到一定程度后管理的复杂度会加大、系统的吞吐率会下降，不能够有效的支撑目前安防监控大数据的存储与应用。而采用多套SAN系统勉强完成存储需要后，由于多套SAN系统又是彼此独立，缺少数据整合与协同处理的能力，不能有效的支持上层数据应用需要。

        而云存储技术解决了存储性能与存储容量线性增长的冲突，可以保证在大规模的安防监控存储规模下，存储系统能够以更高性能满足视频录像的存储需要，因此在安防监控大数据时代有非常广阔的应用空间。云存储技术的特点是通过软件的方式将数量庞大而复杂的存储设备进行系统化封装，对上层的安防监控平台与分析系统呈现出一个统一的服务出口，输出存储服务。用户不需要关心云存储设备构成，就像面对一台存储设备一样来使用云存储的资源。因此云存储在大数据的管理和应用上可以提供更为强劲的动力。然而非常可惜的是文件是结构化数据，而安防行业的数据如视频、图片等非结构化数据，不同类型的数据存储时对存储方式和结构的要求也不尽相同。而云存储仅专注与文件的存储，并没有意识到视频、图片等数据的特殊性，因此在视频数据存储性能、安防智能应用扩展、安防云技术应用等方面没有进行改进和调整。

       那么总结一下：DVR/NVR/NAS等方式显然已经不适合，SAN系统在容量管理上存在瓶颈，并且也不具备智能化存储的特点，因此也被剔除掉。常规的云存储技术却仅将注意力集中在存储上，对视频智能化数据的预分析、以及按照视频数据流式结构的特点方面尚未有所突破，直接影响了后期的数据挖掘和分析。从这么几个方面来看，只有通过将云存储技术更好的与安防大数据的特点相结合，尤其是与视频、图片等主要的安防数据存储和应用结合才能更有效的适应安防监控行业大数据需要。其具体的过程，一是集成云存储虚拟化、集群化、分布式存储等存储容量管理上的优势，提供稳定、可靠、高效的存储方式；二是匹配安防应用的特点对云存储的存储结构进行改造和优化，如根据流式数据调整云存储自身的存储格式、将视频的关键信息进行初步分析后联同视频数据一起存储等，以实现安防大数据应用场景下云存储应用。只有通过融合才能使得先进的云存储技术更好的为安防监控行业大数据服务，也就是“安防云存储”技术的出现才可以有效解决以上的冲突。

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