随着技术的发展，部分智能分析从后端服务器前置到前端摄像机内，通过摄像机富余的技术资源对采集到的图像做分析，提取出关键信息。前置化的智能分析类型主要是后端智能中侧重于“事中报警”的实况分析部分，这部分分析所需要的系统资源非常少，前端摄像机足够提供，而且前置化带来如下好处：

1、节省网络带宽，解决服务器瓶颈问题

        后端服务器进行实况分析时必须要额外获取一路实时视频流，不管这路视频流是直接从前端获取还是从流媒体服务器转发获取，都会在前端或者后端造成额外的带宽消耗，而且随着需要分析的前端点位数量的增加，服务器的计算资源消耗会越来越大，带宽占用越来越高，很容易使服务器成为瓶颈。而智能前置化后，摄像机只需要额外传输分析结果给后台，相对于视频流，所传输的这部分数据所占用的带宽几乎可以忽略不计。

2、降低系统建设成本

          首先后端智能分析服务器已经增加了一笔成本，其次后端常见的智能分析服务器并发处理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并发处理能力，要么提高服务器配置，要么是增加服务器数量，但不论哪种都会使系统建设成本继续提升。 而智能前置后，单台摄像机的成本几乎没有增加，但可以大大减少服务器相关的成本。

3、分析更精确

          前端图像在编码后通过网络传送给后端服务器，后端服务器再解码进行分析，这个过程中编码、解码、网络传输中可能存在的丢包都会影响图像分析的准确率，而智能前置化后直接在本地进行分析，结果会更精确。

4、可扩展性更高

           在一个项目中，不同点位的摄像机需要不同的智能分析，如周界的附近需要越界报警分析、出入口需要人脸抓拍、路面上需要车牌识别、、、、智能前置化使得配置这些智能分析应用非常方便，只需要更换相应的软件版本或者启动相应的软件功能即可。而且一些特殊行业中的特殊智能应用完全可以开发接口由专业的人来进行算法开发，相较于后端智能可扩展性大大提升。

         在看到前端智能好处的同时，我们也不能忽视目前前端智能准确率低、环境适应能力弱等不成熟的地方，在很多项目中用户虽然配置了智能前端设备，但在实际应用中过高的误报率和漏报率让安保人员心力交瘁，最后不得不放弃使用。

          如最常见的周界防范应用，但有物体通过画面中设置的拌线时，监控摄像机通过图像分析并不能准确判断穿越物体时人还是动物，这导致了误报率，部分摄像机通过一些条件来降低误报率，比如设置大于100个像素以上的物体穿越拌线才触发告警，但由于摄像机成像近大远小，远处的闯入者或者矮小、蹲行的闯入者就不会触发告警，即在误报率下降的同时漏报率会提升。而环境适应能力，特别是光线变化的适应能力一直是智能分析的短板，白天再高准备率的智能分析一到了夜晚也会基本不可用。

          其实这些问题主要还是由于智能算法的成熟度、摄像机芯片、Sencor等主要器件性能等原因共同导致的。随着技术的发展，准确率、环境适应能力弱等问题都会得到解决。最近随着星光级摄像机的推出，低光照下的智能分析已经得到很大发展，如一些企业推出的星光级智能摄像机，充分考虑各种光照突变、恶劣气候等实用环境，在微光下还能提供高准确率的拌线、禁区、人脸抓拍等智能应用，并且还能抵抗树叶晃动、阴影变化等所带来的干扰。

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