直到今天，绝大部分的视频监控都还仅仅停留在实时浏览和录像，无法识别画面中的内容，更谈不上思考和行动。

         如果视频监控能够通过机器视觉和智能分析，识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动，我们就能够真正的让视频监控代替人类去观察世界。

         要做到这一点，我们必须拥有具备感知能力的摄像机。因为，只有前端摄像机具有感知识别功能，我们才能进行智能分析的规模化部署和应用。

        大数据时代，我们需要的是在真正具备感知和识别能力的摄像机。

         感知型摄像机，正是这样的摄像机。它能够基于视频的智能分析，识别出监控画面中的内容，并对其进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。

         拥有感知能力的感知型摄像机，相当于物联网中的一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中，作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。

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