人体生物特征识别技术在公共安全监控和服务中有着广泛应用。如，人脸识别系统能借助高清摄像机在不被人察觉的情况下，从人群中提取出犯罪分子的脸部信息，指纹识别技术是目前集安全性和可实现性最具性价比的生物识别解决方案。有数据显示全球生物识别市场的规模到2020年总市场规模达到百亿美元。

          生物识别技术经历了四个发展阶段：第一阶段是萌芽期(20世tg60年代)，标志事件是1965年Chan和Bledsoe设计的人脸识别系统；第二阶段是起步期(20世纪90年代开始)，标志事件是1991年美国MIT的Turk和Pentland提出的特征脸人脸识别方法；第三阶段是发展期(从2001年开始)，标志事件是2001年美国911事件；最后一阶段就是：成熟期(2015年)，以深度学习的人脸识别方法为标志。深度学习技术很大程度取决于测试环境和训练数据，随硬件资源和运算能力提升，比以往表现得好。

        人体生物特征是先天形成的生理特征和多年养成的行为特征的总称。

        人体生物特征种分为很多种类。

        生理特征：指纹、人脸、静脉、虹膜、声纹、掌纹、手形、颅像、唇纹、舌苔、足迹、牙齿、耳廓、骨骼、身形、视网膜、指节纹、DNA等等。

        行为特征：步态、笔迹、书写、击键等等。

        人体生物特征具有普遍性、唯一性、稳定性、可采集性和不具有伤害性。同时，生物特征也有造假的可能，这种风险不能忽视。

        在全球，电子身份证(e—ID)已经成为一种趋势。跟传统身份证比起来，电子身份证更安全，因其智能卡安全芯片、非接触的特点。电子身份证所采用的生物特征一般包括指纹、人像、虹膜、签名等等。通过电子身份识别，实现人证核验、大库比对。

        中国居民身份证的发展经历了从单纯的传统实体卡到混合生物识别核验的过程。

        2004年，第二代居民身份证换发。2012年5月30日，新修订的《居民身份证法》明确规定居民身份证登记项目包括指纹信息。2013年1月1日，开始登记指纹信息，一代身份证废止。2016年4月6日，公安部居民身份证登记指纹信息]工作领导小组办公室公布了居民身份证指纹应用算法提供商推荐名单。2017年6月7日，中国安全技术防范认证中心发布《社会公共安全产品认证实施规则居民身份证阅读机具产品》第二号修改单。2018年1月1日起，所有居民身份证阅读机具必须加指纹，形成核验阅读机具，关键部件居民身份证指纹采集器、居民身份证指纹应用算法，关键元器件：台式居民身份证阅读器、内置式居民身份证阅读器、手持式居民身份证阅读器。

        东莞监控安装公司表示指纹核验居民身份证阅读机具三大关键单元：居民身份证指纹应用算法，居民身份证指纹采集器，居民身份证阅读机具。

        生物识别核心技术方案提供商亚略特是本届安博会的参展企业，其居民身份证指纹应用算法是公安部推荐7家算法之一。

        根据公安部技术标准要求，指纹识别等错率应达到0.1％，错误拒绝率0.5%时，错误接受率0.05％，比对时间O.5s；而亚略特的指标达到了等错率0.003％，错误拒绝率0.5％时，错误接受率0％，比对时间为0.0728s。

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