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车牌识别停车场系统-停车难的解决方案
发布时间:2017-1-9 浏览:1794 次

       我国目前是世界上第三大汽车生产国和第二大汽车消费国,近年来随着汽车数目的不断增长,停车难的问题一直是交通问题的一大“绊脚石”,停车场的需求更是日益剧增。据有关部门数据表明,截至2006年底,中国汽车保有量就已突破3500万辆,私人汽车拥有量已达2925万辆,其中4年以内的新车占到百分之六十。

  到了2010年,国内汽车保有量已达到5600万辆左右,并且每年汽车增长率都以50-80的速度增长,这就导致了近50的汽车乱停乱放,道路拥堵,随之而来的还有车多位少、停车难等停车问题,停车位短缺可见一斑。直到目前为止,停车难是让车主困扰的一大难题。智能停车场管理系统即成为了推动城市发展不可或缺的一部分。

  智能停车场能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难、找车难、通行速度缓滞、缴费方式单一等等问题,充分满足人们切实需求的智慧停车,解决停车难是其中最早纳入解决方案体系之中的重要环节,而小编此前也对一家专注智能一卡通系统的多奥公司进行过采编,详细的了解了所谓一卡、一库、一平台的真正意义。

  智能停车场管理系统具有五大优势

  1、对于目前的人工现金收费方式不仅劳动强度大、效率低,而且很容易在财务上造成很大的漏洞和现金流失等缺点,停车场管理系统标准豪华型通过对技术进行改进,采用IC卡停车收费管理系统,因收费都经电脑确认、统计与记录,避免了失误和作弊等现象,能有效地保障停车场投资者的利益。

  2、防伪性能高,IC卡具有极高的保密性,从根本上保证了停车场管理系统的可信度与可行性。

  3、安全稳健的管理,采用电脑收费管理系统后,各种类型的卡片都会在电脑中记录详细的相关资料;月卡和储值卡丢失后可及时补办;临时卡丢失也可随时检索,及时处理。并且可根据要求配备图像对比。

  4、目前采用的无源非接触式卡(MF1/IC/ID/CPU/身份证/银行卡等)远距离停车场系统,自动感应,自动识别,不用刷卡,无障碍通行。

  5、远距离停车场管理系统技术领先。

  停车场智能升级市场大

  随着智能停车场优势的彰显,国内大多数城市开始对停车场进行升级改造,根据往年数据,2009年国内停车场管理系统的市场规模达到了11.5亿元,2010年国内停车场管理系统市场需求达到14.5亿元;2011年国内停车场管理系统市场规模约可以达到18亿元。2014年,预估停车场市场需求超过37亿元。停车场市场潜力较大,行业前景较好。

  目前国内停车场主要有以下几种类型:

  1、机械式停车场

  指停车场完全由机械停车设备构成,是国内停车场主要的一种。分为升降横移类、垂直循环类、水平循环类、多层循环类、平面移动类、垂直升降类、简单升降类等类型。它的主要优点有占地面积小,选型多样、可具体结合场地特点设计,也可与其他方式相结合来实施,自动化程度高,操作使用方便,管理和维护也较为容易,具有定量存车的特点。

  2、平面停车场系统

  智能停车场系统,地下停车场系统因其大部分采取感应式IC卡读卡方式,所以也叫刷卡停车场系统。

  3、智能立体停车库

  智能立体停车库系统又叫垂直升降式停车系统或电梯式立体停车库系统。它是集设备、操作、安全、监控、维护、管理为一体的智能化系统,触摸屏式的人机界面,操作和使用也极为方便,具备智能化管理及收费系统。其高度的智能检测和完善的服务体系可实现零障运行。它最大的特点就是独创的分时控制功能,实现分时段、分层停车控制,有效提高车位利用率。

  可以与城市停车收费系统连接,可实现全市停车收费一卡通,并可加装监视系统与小区联网。另一种模块化智能型立体车库也开始趋于成熟,不仅实现了全模块化设计,采用了智能控制技术,更是充分利用了太阳能技术、能量蓄积(节能)技术。模块化智能型立体车库不再是一个整体建筑,它由独立的模块组合而成,如停车位、升降装置、智能载车器等分散的零部件,修建时只要像搭积木一样把各个零部件组装起来,就成了一个标准的立体车库,具有节省时间、成本低等优点。

  向联网化、无人化方向发展

  随着智能停车系统在各种大型或超大型商业收费停车场(机场、体育场、展览中心)、中小型商业收费停车场(酒店、写字楼、商场、剧院配套)、小区停车场等都有相应的应用,且不同的停车场对系统软、硬件的要求都有所差异。

  传统的停车场管理系统只解决了出入口控制的问题,对于停车场内部的停车引导、找车、快速进出等功能则鞭长莫及,而且在收费这个环节上也存在缴费方式单一、人工管理效率低下、存在收费漏洞等问题,更别说进行停车场整体的系统整合及资源优化配置了。

  车牌识别停车场管理系统自然成了趋势化

  智能停车场系统车牌识别停车场管理系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等,其是基于图像分割和图像识别理论, 对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文 本字符。 采用动态连接库,嵌入到开发的应用程序,使用 C++ 编 程,运用多线程编写技术,即创建一个自动识别线程,并且设置了一个识别标志,保证系统在进行定位识别的时候不会出现第 二个识别线程。 车牌识别一般可以分为车牌定位、字符分割和字符识别 3 个主要步骤,如今车牌识别停车场管理系统已越来越广泛的应用于各大型商业综合体中。车牌识别停车场系统的使用使得停车场出入口告别了取卡入场的时代,取而代之的免取卡的视频出入口收费;停车场车牌识别技术的使用让车位引导告别了有线超声波的年代,迎来更美观更省钱更方便的无线视频车位引导;停车场车牌识别技术的使用告别了刷卡定位的寻车技术,进入只需输入车牌号便可查询车辆所在位置的全自动方向寻车的时代。

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